Biosphere-atmosphere exchange of CO <sub>2</sub> in relation to climate: a cross-biome analysis across multiple time scales
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The net ecosystem exchange of CO2 (NEE) varies at time scales from seconds to years and longer via the response of its components, gross ecosystem productivity (GEP) and ecosystem respiration (RE), to physical and biological drivers. Quantifying the relationship between flux and climate at multiple time scales is necessary for a comprehensive understanding of the role of climate in the terrestrial carbon cycle. Orthonormal wavelet transformation (OWT) can quantify the strength of the interactions between gappy eddy covariance flux and micrometeorological measurements at multiple frequencies while expressing time series variance in few energetic wavelet coefficients, offering a low-dimensional view of the response of terrestrial carbon flux to climatic variability. The variability of NEE, GEP and RE, and their co-variability with dominant climatic drivers, are explored with nearly one thousand site-years of data from the FLUXNET global dataset consisting of 253 eddy covariance research sites. The NEE and GEP wavelet spectra were similar among plant functional types (PFT) at weekly and shorter time scales, but significant divergence appeared among PFT at the biweekly and longer time scales, at which NEE and GEP were relatively less variable than climate. The RE spectra rarely differed among PFT across time scales as expected. On average, RE spectra had greater low frequency (monthly to interannual) variability than NEE, GEP and climate. CANOAK ecosystem model simulations demonstrate that "multi-annual" spectral peaks in flux may emerge at low (4+ years) time scales. Biological responses to climate and other internal system dynamics, rather than direct ecosystem response to climate, provide the likely explanation for observed multi-annual variability, but data records must be lengthened and measurements of ecosystem state must be made, and made available, to disentangle the mechanisms responsible for low frequency patterns in ecosystem CO2 exchange.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».