Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This article reports incidence rates of arthritis, based on data for people aged 40 or older who were followed over six years. The association between excess weight and arthritis, controlled for possible confounders, is also studied. DATA SOURCES: Data are from the household components of cycle 1.1 of Statistics Canada's Canadian Community Health Survey (2000/01) and from the first four cycles of the National Population Health Survey (1994/95 to 2000/01). ANALYTICAL TECHNIQUES: The prevalence of arthritis in 2000/01 was estimated using cross-sectional data; 1994/95-to-2000/01 incidence density is based on longitudinal data. Logistic regression was used to study the association between excess weight and arthritis (respondent-reported, doctor-diagnosed), while controlling for age, household income, smoking, number of physician consultations, strenuous daily activity, and other factors. MAIN RESULTS: In 2000/01, 19% of men and 31% of women aged 40 or older reported having been diagnosed with arthritis. Incidence rates of arthritis were 31 and 48 cases per 1,000 person-years for men and women, respectively. For both sexes, the odds ratio for obesity (based on self-reported height and weight) in association with subsequent arthritis was significantly elevated, at 1.6.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».