Low stomatal and internal conductance to CO<sub>2</sub> versus Rubisco deactivation as determinants of the photosynthetic decline of ageing evergreen leaves
Notice bibliographique
Résumé
A novel A-Ci curve (net CO2 assimilation rate of a leaf -An- as a function of its intercellular CO2 concentration -Ci) analysis method (Plant, Cell & Environment 27, 137-153, 2004) was used to estimate the CO2 transfer conductance (gi) and the maximal carboxylation (Vcmax) and electron transport (Jmax) potentials of ageing, non-senescing Pseudotsuga menziesii leaves in relation to their nitrogen (N) content and protein and pigment composition. Both gi and the stomatal conductance (gsc) of leaves were closely coupled to Vcmax, Jmax and An with all variables decreasing with increasing leaf age. Consequently, both Ci and Cc (chloroplastic CO2 concentration) remained largely conserved through successive growing seasons. The N content of leaves, as well as the amount of ribulose-1,5-bisphosphate carboxylase/oxygenase (Rubisco) and other sodium dodecyl sulfate-soluble proteins, increased during the first three growing seasons, then stabilized or decreased only slightly afterwards. Thus, the age-related photosynthetic nitrogen use efficiency (PNUE) decline of leaves was not a consequence of decreased allocation of N towards Rubisco and other proteins involved in bioenergetics and light harvesting. Rather, loss of photosynthetic capacity was the result of the decreased activation state of Rubisco and proportional down-regulation of electron transport towards the photosynthetic carbon reduction (PCR) and photorespiratory (PCO) cycles in response to a reduction of CO2 supply to the chloroplasts' stroma. This study emphasizes the regulatory potential and homeostaticity of Cc- rather than photosynthetic metabolites or Ci- in relation to the commonly observed correlation between photosynthesis and gsc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».