Predominant Treatment Failure in Postprostatectomy Patients Is Local: Analysis of Patterns of Treatment Failure in SWOG 8794
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Southwest Oncology Group (SWOG) trial 8794 demonstrated that adjuvant radiation reduces the risk of biochemical (prostate-specific antigen [PSA]) treatment failure by 50% over radical prostatectomy alone. In this analysis, we stratified patients as to their preradiation PSA levels and correlated it with outcomes such as PSA treatment failure, local recurrence, and distant failure, to serve as guidelines for future research. PATIENTS AND METHODS: Four hundred thirty-one subjects with pathologically advanced prostate cancer (extraprostatic extension, positive surgical margins, or seminal vesicle invasion) were randomly assigned to adjuvant radiotherapy or observation. RESULTS: Three hundred seventy-four eligible patients had immediate postprostatectomy and follow-up PSA data. Median follow-up was 10.2 years. For patients with a postsurgical PSA of 0.2 ng/mL, radiation was associated with reductions in the 10-year risk of biochemical treatment failure (72% to 42%), local failures (20% to 7%), and distant failures (12% to 4%). For patients with a postsurgical PSA between higher than 0.2 and <or = 1.0 ng/mL, reductions in the 10-year risk of biochemical failure (80% to 73%), local failures (25% to 9%), and distant failures (16% to 12%) were realized. In patients with postsurgical PSA higher than 1.0, the respective findings were 94% versus 100%, 28% versus 9%, and 44% versus 18%. CONCLUSION: The pattern of treatment failure in high-risk patients is predominantly local with a surprisingly low incidence of metastatic failure. Adjuvant radiation to the prostate bed reduces the risk of metastatic disease and biochemical failure at all postsurgical PSA levels. Further improvement in reducing local treatment failure is likely to have the greatest impact on outcome in high-risk patients after prostatectomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».