Maxillary Implants Loaded at 3 Months after Insertion: Results with Astra Tech Implants after up to 5 Years
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To date, clinical studies have mainly focused on early loading of mandibular implants. Recently, there has also been considerable interest in early loading of maxillary implants. PURPOSE: The purpose of this article is to report the outcome of maxillary implants loaded after a 3-month healing period and followed up to 5 years. MATERIALS AND METHODS: Seventeen patients (11 males and 6 females) received 44 Astra Tech implants (Mölndal, Sweden) for treatment of single-tooth (13 cases) and partial edentulism (9 cases). The patients were followed up to 5 years after implant placement: 50% of the implants were followed for 3 years and 16% have been followed throughout the observation period. Preoperatively, bone height and width were assessed on radiographs. Marginal bone loss was recorded on intraoral radiographs annually. RESULTS: No implant was lost during the observation period. The average marginal bone loss was 0.5 +/- 0.7 mm after 1 year, 0.6 +/- 0.7 mm after 3 years, and 0.9 +/- 1.6 mm after 5 years. There were no soft-tissue or prosthetic failures recorded during the observation period. CONCLUSION: Early loading of Astra Tech implants was highly successful in maxillary partial and single-tooth cases followed up to 5 years in function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».