Autoimmune antiphospholipid antibodies and cryoglobulinemia
Notice bibliographique
Résumé
In addition to their role in the thrombotic manifestations of the antiphospholipid syndrome (APS), autoimmune antiphospholipid (aPL) antibodies may also be responsible for direct injury to the blood vessel wall, although the mechanism is unclear. Cryoglobulinemia has been reported infrequently in patients with APS and is one potential means of blood vessel injury. The aim of the present study was to determine if autoimmune aPL antibodies and their target antigens contribute to the formation of cryoprecipitates. Cryoglobulins were identified and isolated from 5 of 8 patients with autoimmune aPL antibodies. Using identical concentrations of immunoglobulins isolated from matched sera and washed cryoprecipitates there was a significant enrichment (at least 100%) of aCL antibodies in the cryoprecipitates from 4 of 5 patients. This involved IgG, IgM and IgA isotypes with specificity for both beta2-glycoprotein I (GPI) and prothrombin (PT). The target antigens were detected in cryoprecipitates from all 5 aPL positive patients and in cryoprecipitates from 3 controls. These results suggest that anti-beta2-GPI and anti-PT antibodies in association with their target antigens are integrally involved in the formation of cryoprecipitates in patients with autoimmune aPL antibodies and provide insight into a potential mechanism for blood vessel injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».