Notice bibliographique
Résumé
Many countries are seeking to improve health care delivery by reviewing the roles of health professionals, including nurses. Developing new and more advanced roles for nurses could improve access to care in the face of a limited or diminishing supply of doctors. It might also contain costs by delegating tasks away from more expensive doctors. This paper reviews the development of advanced practice nurses in 12 countries (Australia, Belgium, Canada, Cyprus, Czech Republic, Finland, France, Ireland, Japan, Poland, United Kingdom and United States), with a particular focus on their roles in primary care. It also reviews the evaluations of impacts on patient care and cost. The development of new nursing roles varies greatly. The United States and Canada established “nurse practitioners” in the mid-1960s. The United Kingdom and Finland also have a long experience in using different forms of collaboration between doctors and nurses. Although development in Australia and Ireland is more recent, these two countries have been very active in establishing higher education programmes and posts for advanced practice nurses in recent years. In other countries, the formal recognition of advanced practice nurses is still in its infancy, although unofficial advanced practices may already exist in reality. Evaluations show that using advanced practice nurses can improve access to services and reduce waiting times. Advanced practice nurses are able to deliver the same quality of care as doctors for a range of patients, including those with minor illnesses and those requiring routine follow-up. Most evaluations find a high patient satisfaction rate, mainly because nurses tend to spend more time with patients, and provide information and counselling. Some evaluations have tried to estimate the impact of advanced practice nursing on cost. When new roles involve substitution of tasks, the impact is either cost reducing or cost neutral. The savings on nurses’ salaries – as opposed to doctors – can be offset by longer consultation times, higher patient referrals, and sometimes the ordering of more tests. When new roles involve supplementary tasks, some studies report that the impact is cost increasing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».