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Enregistrement W2152538644 · doi:10.1039/b916669f

Chamber and microfluidic probe for microperfusion of organotypic brain slices

2009· article· en· W2152538644 sur OpenAlexafffund
Arthur Queval, Nageswara R. Ghattamaneni, Cécile M. Perrault, Raminder Gill, Maryam Mirzaei, R. Anne McKinney, David Juncker

Notice bibliographique

RevueLab on a Chip · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D Printing in Biomedical Research
Établissements canadiensMcGill University and Génome Québec Innovation CentreMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMicrofluidicsBiomedical engineeringFluorescence microscopeConfocalConfocal microscopyNanotechnologyPerfusionMicroscopeChemistryMaterials scienceFluorescenceBiophysicsPathologyBiologyOpticsMedicineCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microfluidic systems are increasingly being used for the culture and study of dissociated cells because they require only minute amounts of materials while enabling drug screening and chemotaxis studies down to the single cell level. However, the culture of organized tissue, such as brain slices, has been more difficult to adapt to microfluidic devices. Here, we present a microfluidic system, comprising (i) a perfusion chamber for the culture of organotypic slices that is compatible with high resolution imaging on inverted microscopes, and (ii) a novel transparent microfluidic probe (MFP) for the localized microperfusion of the brain tissue. The MFP is made in poly(dimethylsiloxane), features six micrometre-scale apertures and can be assembled within a few hours in a standard laboratory. Each aperture can indiscriminately be used either for the injection or aspiration of solutions, giving rise to many possible combinations. The MFP was successfully used for the perfusion of a small number of cells in a brain slice with concurrent confocal fluorescence imaging of the perfused dye and sub-cellular structures within the tissue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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