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Enregistrement W2152542439 · doi:10.1002/nau.10079

Frequency‐volume chart: The minimum number of days required to obtain reliable results

2003· article· en· W2152542439 sur OpenAlexaff
Erik Schick, Martine Jolivet‐Tremblay, C. Dupont, Pierre E. Bertrand, Jocelyne Tessier

Notice bibliographique

RevueNeurourology and Urodynamics · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDysphagia Assessment and Management
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineChartCohortReliability (semiconductor)StatisticsMathematicsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: There is wide variation in the number of days necessary to maintain a diary and still furnish reliable data on which to base a sound clinical assessment. Estimates range from 1 day to 2 weeks, 7 days probably being the criterion standard. The goal of this retrospective study was to evaluate how much the 7-day period could be shortened without compromising the reliability of data. METHODS: Various lengths of frequency-volume (FV) charts (from 1 day to 6 days) were compared with the standard 7-day charts on 14 FV parameters. RESULTS: Overall results show that a 4-day dairy is nearly identical to the 7-day chart (most r > or = 0.95). Results of the 1-, 2-, and 3-day charts were frequently different statistically from the 7-day chart, whereas comparison of the 4-day chart with the 7-day chart showed no statistically significant differences. In addition, results of 4-day FV charts from a new control cohort showed no significant differences from the 7-day charts of the main cohort. CONCLUSIONS: In conclusion, our study indicates that the 4-day chart is as reliable as the 7-day chart. This reduction in the length of time, although easier for the patients, does not compromise the diagnostic value of the FV charts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,062
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,062
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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