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Enregistrement W2152548540 · doi:10.1093/jat/bkt097

LC-MS-MS Analysis of Dietary Supplements for N-ethyl- -ethyl-phenethylamine (ETH), N, N-diethylphenethylamine and Phenethylamine

2013· article· en· W2152548540 sur OpenAlexfundno aff
Mahmoud A. ElSohly, Waseem Gul

Notice bibliographique

RevueJournal of Analytical Toxicology · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueForensic Toxicology and Drug Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWorld Anti-Doping Agency
Mots-clésPhenethylamineChemistryChromatographyStereochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There has been a recent rise in the number of cases of athletes being banned from competition because of positive tests for prohibited substances in their biological specimens. Most of these substances are on the World Anti-Doping Agency (WADA) prohibited list, while others are not specifically named on the list. N-Ethyl-α-ethyl-phenethylamine (ETH), a derivative of phenethylamine (PEA), is one of these unlisted substances and shares chemical and biological effects to the amphetamines, which are listed on the WADA prohibited substances list. It is classified as Category 6B stimulant on the list. This study was directed toward the development of an liquid chromatography tandem mass spectrometry (LC-MS-MS) method for the analysis of ETH in performance-enhancing dietary supplement. A standard was prepared and confirmed by spectroscopic analysis, which was then used to develop the analytical procedure. The procedure was validated and found to have an limit of detection of 2.5 ng/mL, limit of quantification of 5 ng/mL and upper limit of linearity of 500 ng/mL, with within-day variability at the 10-ng/mL level range of 3.88-7.89% (n = 6) and 1.39-3.36% (n = 6) for the 100-ng/mL level. The day-to-day variability was 9.8% for the low control and 3.1% for the high control. The method was used to analyze a variety of dietary supplements for ETH as well as PEA and its N, N-diethyl derivative (NDP).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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