LC-MS-MS Analysis of Dietary Supplements for N-ethyl- -ethyl-phenethylamine (ETH), N, N-diethylphenethylamine and Phenethylamine
Notice bibliographique
Résumé
There has been a recent rise in the number of cases of athletes being banned from competition because of positive tests for prohibited substances in their biological specimens. Most of these substances are on the World Anti-Doping Agency (WADA) prohibited list, while others are not specifically named on the list. N-Ethyl-α-ethyl-phenethylamine (ETH), a derivative of phenethylamine (PEA), is one of these unlisted substances and shares chemical and biological effects to the amphetamines, which are listed on the WADA prohibited substances list. It is classified as Category 6B stimulant on the list. This study was directed toward the development of an liquid chromatography tandem mass spectrometry (LC-MS-MS) method for the analysis of ETH in performance-enhancing dietary supplement. A standard was prepared and confirmed by spectroscopic analysis, which was then used to develop the analytical procedure. The procedure was validated and found to have an limit of detection of 2.5 ng/mL, limit of quantification of 5 ng/mL and upper limit of linearity of 500 ng/mL, with within-day variability at the 10-ng/mL level range of 3.88-7.89% (n = 6) and 1.39-3.36% (n = 6) for the 100-ng/mL level. The day-to-day variability was 9.8% for the low control and 3.1% for the high control. The method was used to analyze a variety of dietary supplements for ETH as well as PEA and its N, N-diethyl derivative (NDP).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».