Notice bibliographique
Résumé
Abstract The IEEE 1516 Standard ‘High Level Architecture (HLA)’ and its implementation ‘Run‐Time Infra‐structure (RTI)’ defines a general‐purpose network communication mechanism for Distributed Interactive Simulation (DIS). However, it does not address real‐time requirements of DIS. Current operating system technologies can provide real‐time processing through some real‐time operating systems (RTOSs) and the Internet is also moving to an age of Quality of Service (QoS), providing delay and jitter bounded services. With the availability of RTOSs and IP QoS, it is possible for HLA to be extended to take advantage of these technologies in order to construct an architecture for Real‐Time DIS (RT‐DIS). This extension will be a critical aspect of applications in virtual medicine, distributed virtual environments, weapon simulation, aerospace simulation and others. This paper outlines the current real‐time technology with respect to operating systems and at the network infrastructure level. After summarizing the requirements and our experiences with RT‐DIS, we present a proposal for HLA real‐time extension and architecture for real‐time RTI. Similar to the growth of real‐time CORBA (Common Object Request Broker) after the mature based CORBA standard suite, Real‐Time HLA is a natural extension following the standardization of HLA into IEEE 1516 in September 2000. Copyright © 2004 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».