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Enregistrement W2152556510 · doi:10.1109/tcomm.2009.05.070599

Performance Analysis of the IEEE 802.15.4a UWB System

2009· article· en· W2152556510 sur OpenAlexaff
Zahra Ahmadian, Lutz Lampe

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Communications · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltra-Wideband Communications Technology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConvolutional codeComputer sciencePulse-position modulationDecoding methodsBit error rateUltra-widebandPhase-shift keyingAlgorithmElectronic engineeringConcatenated error correction codeTime-hoppingCode rateCoding gainTelecommunicationsBlock codePulse-amplitude modulationDetectorEngineeringPulse (music)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The recently approved IEEE 802.15.4a standard defines an ultra-wideband (UWB) based physical layer using concatenated coding with mixed binary phase-shift keying and binary pulse-position modulation (BPSK-BPPM) and direct-sequence spreading with time hopping. The concatenated code consists of an outer Reed-Solomon (RS) and an inner convolutional code, and the coding and modulation are combined such that both coherent and noncoherent receiver architectures are supported. In this paper, the error-rate performance of IEEE 802.15.4a compliant UWB radios is investigated. To this end, semi-analytical expressions for the bit-error rate (BER) and frame-error rate (FER) of the coded UWB system are derived. The presented framework is comprehensive in that (i) different methods for generating reliability information (i.e., decoding metrics), (ii) the effects of suboptimal multipath combining, and (iii) coherent and noncoherent reception methods are included. Furthermore, a particularly suited errors-and-erasures RS decoding scheme is devised. The evaluation of the error-rate expressions together with simulation results for realistic UWB channels show that (i) the error-rate approximations are tight over wide ranges of BER and FER, (ii) symbol-wise metrics are clearly advantageous over bit-wise metrics for decoding of the convolutional code, (iii) combining the 5 to 10 strongest multipath components approaches the performance of full combining within 1-2 dB for residential and 3-5 dB for outdoor UWB environments, and (iv) the simplicity of noncoherent detection comes at loss of more than 10 dB in signal-to-noise ratio compared to coherent detection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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