Predictors of outcomes of recovery following total hip replacement surgery
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To investigate psychosocial and biomedical outcomes following total hip replacement (THR) and to identify predictors of recovery from THR. METHODS: Patients with osteoarthritis (OA) on the waiting list for primary THR in North West England were assessed pre-operatively and at six and 12 months post-operatively to investigate psychosocial and biomedical outcomes. Psychosocial outcomes were anxiety and depression, social support and health-related quality of life (HRQoL). Biomedical outcomes were pain, physical function and stiffness. The primary outcome was the Short-Form 36 (SF-36) Health Survey Total Physical Function. Potential predictors of outcome were age, sex, body mass index, previous joint replacement, involvement in the decision for THR, any comorbidities, any complications, type of medication, and pre-operative ENRICHD Social Support Instrument score, Hospital Anxiety and Depression scores and Western Ontario and McMaster Universities osteoarthritis index score. RESULTS: The study included 206 patients undergoing THR. There were 88 men and 118 women with a mean age of 66.3 years (sd 10.4;36 to 89). Pain, stiffness and physical function, severity of OA, HRQoL, anxiety and depression all improved significantly from pre-operative to 12-month assessment (all p < 0.001), with the greatest improvement occurring in the first six months (all p < 0.001). The predictors that were found to influence recovery six months after THR were: pain (p < 0.001), anxiety (p = 0.034), depression (p = 0.001), previous joint replacement (p = 0.006) and anti-inflammatory drugs (p = 0.012). CONCLUSIONS: The study identified the key psychosocial and biomedical predictors of recovery following THR. By identifying these predictors, we are able to identify and provide more support for patients at risk of poor recovery following THR. Cite this article: Bone Joint Res 2013;2:248-54.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle