Ecological controls on net ecosystem productivity of a mesic arctic tundra under current and future climates
Notice bibliographique
Résumé
[1] Changes in arctic C stocks with climate are thought to be caused by rising net primary productivity (NPP) during longer and warmer growing seasons, offset by rising heterotrophic respiration (Rh) in warmer and deeper soil active layers. In this study, we used the process model ecosys to test hypotheses for these changes with CO2 and energy fluxes measured by eddy covariance over a mesic shrub tundra at Daring Lake, Canada, under varying growing seasons. These tests corroborated substantial rises in NPP, smaller rises in Rh, and, hence, rises in net ecosystem productivity (NEP) from 17 to 45 g C m−2 yr−1 (net C sink), modeled with higher Ta and longer growing seasons. However, NEP was found to decline briefly during midsummer warming events (Ta > 20°C). A model run under climate change predicted for Daring Lake indicated that rises in NPP would exceed those in Rh during the first 100 years, causing NEP to rise. Rises in NPP were driven by more rapid net N mineralization from more rapid Rh in warming soils. However, greater declines in NEP were modeled during more frequent and intense midsummer warming events as climate change progressed. Consequently, average annual NEP (± interannual variability) rose from 30 (±13) g C m−2 yr−1 under current climate to 57 (±40) g C m−2 yr−1 after 90 years but declined to 44 (±51) g C m−2 yr−1 after 150 years, indicating that gains in tundra NEP under climate change may not be indefinite.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».