The human mirror neuron system in a population with deficient self‐awareness: An fMRI study in alexithymia
Notice bibliographique
Résumé
The mirror neuron system (MNS) is considered crucial for human imitation and language learning and provides the basis for the development of empathy and mentalizing. Alexithymia (ALEX), which refers to deficiencies in the self-awareness of emotional states, has been reported to be associated with poor ability in various aspects of social cognition such as mentalizing, cognitive empathy, and perspective-taking. Using functional magnetic resonance imaging (fMRI), we measured the hemodynamic signal to examine whether there are functional differences in the MNS activity between participants with ALEX (n = 16) and without ALEX (n = 13), in response to a classic MNS task (i.e., the observation of video clips depicting goal-directed hand movements). Both groups showed increased neural activity in the premotor and the parietal cortices during observation of hand actions. However, activation was greater for the ALEX group than the non-ALEX group. Furthermore, activation in the left premotor area was negatively correlated with perspective-taking ability as assessed with the interpersonal reactivity index. The signal in parietal cortices was negatively correlated with cognitive facets assessed by the stress coping inventory and positively correlated with the neuroticism scale from the NEO five factor personality scale. In addition, in the ALEX group, activation in the right superior parietal region showed a positive correlation with the severity of ALEX as measured by a structured interview. These results suggest that the stronger MNS-related neural response in individuals scoring high on ALEX is associated with their insufficient self-other differentiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».