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Enregistrement W2152572495 · doi:10.1186/1475-2840-13-104

Group-based activities with on-site childcare and online support improve glucose tolerance in women within 5 years of gestational diabetes pregnancy

2014· article· en· W2152572495 sur OpenAlexafffund
Anne‐Sophie Brazeau, Aaron Leong, S. J. Meltzer, Rani Cruz, Deborah DaCosta, Mary Hendrickson-Nelson, Lawrence Joseph, Kaberi Dasgupta

Notice bibliographique

RevueCardiovascular Diabetology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcMaster UniversityMcGill UniversityConcordia UniversityCanadian Diabetes Association
Mots-clésMedicineGestational diabetesInsulin resistanceBody mass indexType 2 diabetesPregnancyAnthropometryDiabetes mellitusConfidence intervalInternal medicineHomeostatic model assessmentObstetricsEndocrinologyGestation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Women with gestational diabetes history are at increased risk for type 2 diabetes. They face specific challenges for behavioural changes, including childcare responsibilities. The aim of this study is to test a tailored type 2 diabetes prevention intervention in women within 5 years of a pregnancy with gestational diabetes, in terms of effects on weight and cardiometabolic risk factors. METHODS: The 13-week intervention, designed based on focus group discussions, included four group sessions, two with spousal participation and all with on-site childcare. Web/telephone-based support was provided between sessions. We computed mean percentage change from baseline (95% confidence intervals, CI) for anthropometric measures, glucose tolerance (75 g Oral glucose tolerance test), insulin resistance/sensitivity, blood pressure, physical activity, dietary intake, and other cardiometabolic risk factors. RESULTS: Among the 36 enrolled, 27 completed final evaluations. Most attended ≥ 3 sessions (74%), used on-site childcare (88%), and logged onto the website (85%). Steps/day (733 steps, 95% CI 85, 1391) and fruit/vegetable intake (1.5 servings/day, 95% CI 0.3, 2.8) increased. Proportions decreased for convenience meal consumption (-30%, 95% CI -50, -9) and eating out (-22%, 95% CI -44, -0) ≥ 3 times/month. Body mass index and body composition were unchanged. Fasting (-4.9%, 95% CI -9.5, -0.3) and 2-hour postchallenge (-8.0%, 95% CI -15.6, -0.5) glucose declined. Insulin sensitivity increased (ISI 0,120 23.7%, 95% CI 9.1, 38.4; Matsuda index 37.5%, 95% CI 3.5, 72.4). Insulin resistance (HOMA-IR -9.4%, 95% CI -18.6, -0.1) and systolic blood pressure (-3.3%, 95% CI -5.8, -0.8) decreased. CONCLUSIONS: A tailored group intervention appears to lead to improvements in health behaviours and cardiometabolic risk factors despite unchanged body mass index and body composition. This approach merits further study. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov (NCT01814995).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,369
Score d'incertitude au seuil0,655

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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