Auricular Rehabilitation by Means of Bone Grafting from the Iliac Crest in Combination with Porous Extraoral Implants: A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Maxillofacial defects caused by cancer treatment are a huge problem affecting the quality of life of patients. Some of these deformities are minimized using facial epitheses, which need some additional retention devices like glasses or skin adhesives. The use of extraoral fixtures as bone anchorage was introduced many years ago and since then many patients were rehabilitated with better results. PURPOSE: Because of poor bone conditions, for example, irradiated bone, the success rate of extraoral implants is less than in the oral cavity, causing difficulties to rehabilitation. One possible cause of fixture failure could be the poor primary stability achieved in some cases, hence, with an increased bone contact implant stability and survival could be improved. The present report discusses possibilities to use extraoral fixtures with a modified surface structure. MATERIALS AND METHODS: A new porous surfaced Brazilian extraoral implant (MasterExtra, Conexão, Sistema de Próteses, São Paulo, Brazil) was used. A bone transplant from the iliac crest was taken to make it possible to insert at least three extraoral implants for an auricle epithesis. Clinical evaluation and resonance frequency analysis (RFA) measurements were performed during the course of the treatment. RESULTS: Eight months after grafting, four fixtures were inserted. Three fixtures were used for connection of an auricular epithesis. RFA measurements did show high initial values and the values remained stable during the course of the treatment and at later checkups. CONCLUSION: Porous fixture is a good option in areas where the bone is compromised. RFA is a good tool also in the clinical setting to evaluate immediate and long-term stability of extraoral fixtures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».