Protocol for a systematic review on the effect of demand generation interventions on uptake and use of modern contraceptives in LMIC
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite a global increase in contraception use, its prevalence remains low in low- and middle-income countries. One strategy to improve uptake and use of contraception, as an essential complement to policies and supply-side interventions, is demand generation. Demand generation interventions have reportedly produced positive effects on uptake and use of family planning services, but the evidence base remains poorly documented. To reduce this knowledge gap, we will conduct a systematic review on the impact of demand generation interventions on the use of modern contraception. The objectives of the review will be as follows: (1) to synthesize evidence on the impacts and costs of family planning demand generation interventions and on their effectiveness in improving modern contraceptive use and (2) to identify the indicators used to assess effectiveness, cost-effectiveness, and impacts of demand generation interventions. METHODS/DESIGN: We will systematically review the public health and health promotion literature in several databases (e.g., CINAHL, Medline, EMBASE) as well as gray literature. We will select articles from 1970 to 2015, in French and in English. The review will include studies that assess the impact of family planning programs or interventions on changes in contraception use. The studied interventions will be those with a demand generation component, even if a supply component is implemented. Two members of the team will independently search, screen, extract data, and assess the quality of the studies selected. Different tools will be used to assess the quality of the studies depending on the study design. If appropriate, a meta-analysis will be conducted. The analysis will involve comparing odd ratios (OR) DISCUSSION: The systematic review results will be disseminated to United Nations Population Fund program countries and will contribute to the development of a guidance document and programmatic tools for planning, implementing, and evaluating demand generation interventions in family planning. Improving the effectiveness of family planning programs is critical for empowering women and adolescent girls, improving human capital, reducing dependency ratios, reducing maternal and child mortality, and achieving demographic dividends in low- and middle-income countries. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: This protocol is registered in PROSPERO (CRD 42015017549).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | high |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».