How Do Interactions Between Early Caregiving Environment and Genes Influence Health and Behavior?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To promote optimal health and behavioral outcomes in children, nurses have long supported parents in providing the best possible care and nurturance to their offspring. A growing body of neuroscience research argues convincingly for the combined influences of genes and early caregiving on producing an individual's unique health and behavioral phenotype. In this article, we systematically review studies that demonstrate the relationship between qualities of early caregiving and genetic propensity to health and behavioral outcomes. From an initial set of 255 articles, 24 articles met our inclusion criteria. The outcomes fall into four distinct groups: hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) response to stress, externalizing behavior, internalizing behavior, and disorganized attachment. In the articles, authors examined genes that code for the 5-hydroxy tryptamine (serotonin) transporter genes linked polymorphic region [5-HTTLPR] serotonin transporter promoter, D4 dopamine receptor, brain-derived neurotrophic factor, and monoamine oxidase A promoter. The reviewed studies suggest that the effect of the early rearing environment on gene expression relates mainly to HPA response to stress, whereas interactions between genes and caregiving mainly relate to behavior and attachment. Findings have implications for nurses focused on advocacy, prevention, and intervention to support the healthy development of children in families faced with adversity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle