Effects of Denosumab on Bone Mineral Density and Bone Turnover in Postmenopausal Women
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Denosumab is an investigational fully human monoclonal antibody against receptor activator of nuclear factor-kappaB ligand, a mediator of osteoclastogenesis and osteoclast survival. OBJECTIVE: This study evaluated the ability of denosumab to increase bone mineral density (BMD) and decrease bone turnover markers (BTMs) in early and later postmenopausal women with low BMD. DESIGN AND SETTING: This 2-yr randomized, double-blind, placebo-controlled study was conducted in North America. PARTICIPANTS: Subjects included 332 postmenopausal women with lumbar spine BMD T-scores between -1.0 and -2.5. INTERVENTIONS: SUBJECTS were randomly assigned to receive denosumab sc, 60 mg every 6 months, or placebo. Randomization was stratified by time since onset of menopause (< or =5 yr or > 5 yr). MAIN OUTCOME MEASURES: The primary end point was the percent change in lumbar spine BMD by dual-energy x-ray absorptiometry at 24 months. Additional end points were percent change in volumetric BMD of the distal radius by quantitative computed tomography; percent change in BMD by dual-energy x-ray absorptiometry for the total hip, one-third radius, and total body; hip structural analysis; percent change in BTMs; and safety. RESULTS: Denosumab significantly increased lumbar spine BMD, compared with placebo at 24 months (6.5 vs. -0.6%; P<0.0001) with similar results for both strata. Denosumab also produced significant increases in BMD at the total hip, one-third radius, and total body (P < 0.0001 vs. placebo); increased distal radius volumetric BMD (P < 0.01); improved hip structural analysis parameters; and significantly suppressed serum C-telopeptide, tartrate-resistant acid phosphatase-5b, and intact N-terminal propeptide of type 1 procollagen. The overall incidence of adverse events was similar between both study groups. CONCLUSIONS: Twice-yearly denosumab increased BMD and decreased BTMs in early and later postmenopausal women.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».