Prevalence, Patterns, and Persistence of Sleep Problems in the First 3 Years of Life
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Examine the prevalence, patterns, and persistence of parent-reported sleep problems during the first 3 years of life. METHODS: Three hundred fifty-nine mother/child pairs participated in a prospective birth cohort study. Sleep questionnaires were administered to mothers when children were 6, 12, 24, and 36 months old. Sleep variables included parent response to a nonspecific query about the presence/absence of a sleep problem and 8 specific sleep outcome domains: sleep onset latency, sleep maintenance, 24-hour sleep duration, daytime sleep/naps, sleep location, restlessness/vocalization, nightmares/night terrors, and snoring. RESULTS: Prevalence of a parent-reported sleep problem was 10% at all assessment intervals. Night wakings and shorter sleep duration were associated with a parent-reported sleep problem during infancy and early toddlerhood (6-24 months), whereas nightmares and restless sleep emerged as associations with report of a sleep problem in later developmental periods (24-36 months). Prolonged sleep latency was associated with parent report of a sleep problem throughout the study period. In contrast, napping, sleep location, and snoring were not associated with parent-reported sleep problems. Twenty-one percent of children with sleep problems in infancy (compared with 6% of those without) had sleep problems in the third year of life. CONCLUSIONS: Ten percent of children are reported to have a sleep problem at any given point during early childhood, and these problems persist in a significant minority of children throughout early development. Parent response to a single-item nonspecific sleep query may overlook relevant sleep behaviors and symptoms associated with clinical morbidity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».