In Utero Exposure to Benzene Disrupts Fetal Hematopoietic Progenitor Cell Growth via Reactive Oxygen Species
Notice bibliographique
Résumé
It is hypothesized that the increasing incidence of childhood leukemia may be due to in utero exposure to environmental pollutants, such as benzene, but the mechanisms involved remain unknown. We hypothesize that reactive oxygen species (ROS) contribute to the deregulation of fetal hematopoiesis caused by in utero benzene exposure. To evaluate this hypothesis, pregnant C57Bl/6N mice were exposed to benzene or polyethylene glycol-conjugated catalase (PEG-catalase) (antioxidative enzyme) and benzene. Colony formation assays on fetal liver cells were performed to measure erythroid and myeloid progenitor cell growth potential. The presence of ROS in CD117(+) fetal liver cells was measured by flow cytometric analysis. Oxidative cellular damage was assessed by Western blot analysis of 4-hydroxynonenol (4-HNE) and nitrotyrosine products, as well as reduced to oxidized glutathione ratios. Alterations in the redox-sensitive signaling pathway nuclear factor-kappa-light-chain-enhancer of activated B cells (NF-kappaB) were measured by Western blot analysis of Inhibitor of NF-kB-alpha (IkappaB-alpha) protein levels in fetal liver tissue. In utero exposure to benzene caused a significant increase in ROS production and significantly altered fetal liver erythroid and myeloid colony numbers but did not increase the levels of 4-HNE or nitrotyrosine products or alter reduced to oxidized glutathione ratios. However, in utero exposure to benzene did cause a significant decrease in fetal liver IkappaB-alpha protein levels, suggesting activation of the NF-kappaB pathway. Benzene-induced ROS formation, abnormal colony growth, and decreased IkappaB-alpha levels were all abrogated by pretreatment with PEG-catalase. These results suggest that ROS play a key role in the development of in utero-initiated benzene toxicity potentially through disruption of hematopoietic cell signaling pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».