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Enregistrement W2152587391 · doi:10.1111/j.1939-165x.2001.tb00418.x

Hyperlipasemia in 6 Dogs with Pancreatic or Hepatic Neoplasia: Evidence for Tumor Lipase Production

2001· article· en· W2152587391 sur OpenAlexaff
Kelley A. Quigley, Marion L. Jackson, Deborah M. Haines

Notice bibliographique

RevueVeterinary Clinical Pathology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPancreasPathologyPeriodic acid–Schiff stainImmunohistochemistryAmylaseStainingBiologyLipaseAdenocarcinomaCarcinomaInternal medicineEndocrinologyEnzymeMedicineCancerBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amarked increase in serum pancreatic lipase (PL) activity with minimal concurrent increase in serum alpha-amylase activity was observed in 6 dogs with pancreatic or hepatic neoplasia. Serum PL activity ranged from 5410 U/L to 42,900 U/L, 11 to 93 times the upper reference limit for our laboratory. Neoplasms included pancreatic adenocarcinoma (n=3), endocrine carcinoma (n=2), and hepatic carcinoma of unknown origin (n=1). Tumor tissue and normal canine pancreatic tissue were stained histochemically with diastase periodic acid-Schiff to demonstrate zymogen granule content, and immunohistochemically with human monoclonal antibody for PL. Normal canine pancreatic tissue stained positive for both zymogen granule content and PL. Five of the 6 tumors stained positive for zymogen granule content, and 2 of the 6 tumors stained positive for PL. Together, the histochemical and immunohistochemical staining patterns suggested tumor PL production in 5 of the 6 dogs. Marked, unexplained hyperlipasemia may be a noninvasive indicator and biochemical marker for neoplasia of the pancreas and liver in dogs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,175
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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