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Enregistrement W2152590687 · doi:10.1590/s1678-58782007000100011

A notch methodology to estimate fretting fatigue strength

2007· article· en· W2152590687 sur OpenAlexaff
Luiz Homero L. Martins, Júlio Cesar T. Ferro, J.L.A. Ferreira, José Alexander Araújo, Lucas Susmel

Notice bibliographique

RevueJournal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical stress and fatigue analysis
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFrettingFatigue limitStructural engineeringMaterials scienceLimit (mathematics)Slip (aerodynamics)Fatigue testingWork (physics)BendingMechanicsComposite materialEngineeringMathematicsMathematical analysisMechanical engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this work is to propose a methodology to estimate the fatigue limit of cylindrical contacts under a partial slip regime. Taylor’s point stress method, usually applied to estimate fatigue limit for notched structures, was associated with the Modified Wöhler Curves to define the fretting crack initiation threshold methodology. Twenty-nine tests on cylindrical contacts were selected from the literature and considered to evaluate the quality of the estimates. The results agree well for twenty-three experimental data. As the fatigue limit under fully reversed bending is the fatigue parameter usually available for most metallic alloys, it was also showed how the second fatigue limit needed to calibrate the proposed procedure could be estimated by taking full advantage from other standard predictive methodologies previously devised to estimate the mean stress effect under uniaxial fatigue loading.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,459
Score d'incertitude au seuil0,334

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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