Implementing nurse-initiated and managed antiretroviral treatment (NIMART) in South Africa: a qualitative process evaluation of the STRETCH trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Task-shifting is promoted widely as a mechanism for expanding antiretroviral treatment (ART) access. However, the evidence for nurse-initiated and managed ART (NIMART) in Africa is limited, and little is known about the key barriers and enablers to implementing NIMART programmes on a large scale. The STRETCH (Streamlining Tasks and Roles to Expand Treatment and Care for HIV) programme was a complex educational and organisational intervention implemented in the Free State Province of South Africa to enable nurses providing primary HIV/AIDS care to expand their roles and include aspects of care and treatment usually provided by physicians. STRETCH used a phased implementation approach and ART treatment guidelines tailored specifically to nurses. The effects of STRETCH on pre-ART mortality, ART provision, and the quality of HIV/ART care were evaluated through a randomised controlled trial. This study was conducted alongside the trial to develop a contextualised understanding of factors affecting the implementation of the programme. METHODS: This study was a qualitative process evaluation using in-depth interviews and focus group discussions with patients, health workers, health managers, and other key informants as well as observation in clinics. Research questions focused on perceptions of STRETCH, changes in health provider roles, attitudes and patient relationships, and impact of the implementation context on trial outcomes. Data were analysed collaboratively by the research team using thematic analysis. RESULTS: NIMART appears to be highly acceptable among nurses, patients, and physicians. Managers and nurses expressed confidence in their ability to deliver ART successfully. This confidence developed slowly and unevenly, through a phased and well-supported approach that guided nurses through training, re-prescription, and initiation. The research also shows that NIMART changes the working and referral relationships between health staff, demands significant training and support, and faces workload and capacity constraints, and logistical and infrastructural challenges. CONCLUSIONS: Large-scale NIMART appears to be feasible and acceptable in the primary level public sector health services in South Africa. Successful implementation requires a comprehensive approach with: an incremental and well supported approach to implementation; clinical guidelines tailored to nurses; and significant health services reorganisation to accommodate the knock-on effects of shifts in practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,086 | 0,068 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».