Immunohistochemical expression of the proliferative marker Ki67 in hydatidiform moles and its diagnostic value in the progression to gestational trophoblastic neoplasia
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Considering that Ki-67 is a proliferative marker in molar pregnancies and the possible progression of these kinds of pregnancies to gestational trophoblastic neoplasia (GTN), we decided to evaluate the rate of expression of this marker in patients with uneventful hydatidiform moles and GTN. Moreover, we determined the predictive value of this factor for the progression of molar pregnancies to GTN. METHODS: In two groups of patients, including 30 patients with uneventful molar pregnancies and 30 patients with GTN, an immunohistochemical staining technique using the Envision method was performed. To evaluate nuclear immunoreactivity of trophoblastic cells for Ki67 on paraffin sections obtained from molar pregnancy products, the percentage of the stained cells was used. Semi-quantitative evaluation was also performed. Data were analyzed using Mann-Whitney tests and receiver operating characteristic curve analysis. RESULTS: The expression of Ki67 in cytotrophoblastic and syncytiotrophoblastic cells of patients with GTN was significantly more than for patients with an uneventful molar pregnancy (P<0.05). We considered a 12.5% cut-off value for Ki67 in cytotrophoblastic cells and a sensitivity of 90%, specificity 93%, positive predictive value of 93.1% and negative predictive value of 90.3% were obtained. Similarly, considering a cut-off value of 6% for Ki67 in syncytiotrophoblastic cells, results of 90% were obtained for all diagnostic indices. CONCLUSION: Our findings suggest that expression of the Ki67 oncogene in trophoblastic cells in patients with GTN are found far more frequently than in patients with an uneventful molar pregnancy, and demonstrate a high predictive value of progression to GTN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».