Cardiac lipoprotein lipase: Metabolic basis for diabetic heart disease
Notice bibliographique
Résumé
The heart has a limited potential to synthesize fatty acid (FA), and, therefore, FA is supplied from several sources: lipolysis of endogenous cardiac triglyceride (TG) stores or from exogenous sources in the blood. Lipoprotein lipase (LPL), synthesized in cardiomyocytes, catalyzes the breakdown of the TG component of lipoproteins to provide FA to the heart. It is the vascular endothelial-bound LPL that determines the rate of plasma TG clearance, and, hence, it is also called heparin-releasable (HR) "functional" LPL. Functional LPL is regulated by numerous dietary and hormonal factors and is sensitive to pathophysiological alterations like those observed during diabetes. In this condition, absolute or relative lack of insulin impairs cardiac glucose transport and oxidation, resulting in FA becoming the preferred means of energy supply. To make available this increased requirement of the heart for FA, the diabetic heart upregulates its luminal LPL activity by posttranslational mechanisms. Chronically elevated cardiac LPL can result in abnormal FA supply and utilization by the heart tissue that could potentially initiate and sustain cardiac dysfunction during diabetes. As effective blood glucose control is difficult during diabetes, it is conceivable that a parallel increase in functional cardiac LPL activity may predispose people with diabetes to premature death from cardiac disease. By gaining more insight into the initial metabolic processes in the diabetic heart, we can attempt to piece together a part of the cascade of events leading to diabetic heart disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».