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Enregistrement W2152599813 · doi:10.1139/apnm-2015-0169

Assessment of the MyWellness Key accelerometer in people with type 2 diabetes

2015· article· en· W2152599813 sur OpenAlexafffundvenue
Samantha K. McGinley, Marni J. Armstrong, Farah Khandwala, Silvano Zanuso, Ronald J. Sigal

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensAlberta Health ServicesUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAlberta Innovates - Health SolutionsHealth Research BoardUniversity of Calgary
Mots-clésWaistMedicineTreadmillPhysical therapyOverweightConfidence intervalPhysical activityType 2 diabetesDiabetes mellitusObesityInternal medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Accelerometers are designed to measure physical activity (PA) objectively. The MyWellness Key (MWK) accelerometer has been validated primarily in younger, normal-weight populations. The aims of this study were to examine the accuracy of the MWK against directly measured lab-based exercise and free-living PA in people with type 2 diabetes, many of whom are older and overweight or obese. Thirty-five participants with type 2 diabetes completed the protocol, which included a laboratory-based session and a free-living phase. In the laboratory visit, participants completed a structured treadmill protocol wearing MWKs on each hip (all subjects) and bra cup (women only). The speed where each MWK switched from recording light- to moderate-intensity activity was determined for each MWK worn. In the free-living phase, participants wore the MWK for all waking hours for 2 weeks, and recorded exercise in PA diaries immediately after each exercise session. The mean cut-points between low ("Free") and moderate ("Play") intensity for the right and left waist-worn MWKs were 4.1 ± 0.5 km/h and 5.0 ± 0.9 km/h for the bra-mounted MWK; ideal cut-point would be 4.0 km/h. In the free-living phase, the Spearman correlation between PA according to PA diary and the waist-worn MWK was 0.81 (95% confidence interval (CI): 0.76, 0.85; P < 0.001), but only 0.66 (95% CI: 0.53, 0.77; P < 0.001) when on the bra. In conclusion, the waist-worn MWK measured PA volume accurately, and was acceptably accurate at discriminating between low- and moderate-intensity PA in people with type 2 diabetes. The MWK underestimated PA volume and intensity when worn on a bra.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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