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Enregistrement W2152600395 · doi:10.1186/1471-2458-13-824

Extended interactive voice response telephony (IVR) for relapse prevention after smoking cessation using varenicline and IVR: a pilot study

2013· article· en· W2152600395 sur OpenAlexafffundabout
Bonnie McNaughton, Jiri Frohlich, Amy Graham, Quincy‐Robyn Young

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaSt. Paul's HospitalProvidence Health Care
Organismes subventionnairesPfizer CanadaPfizer
Mots-clésVareniclineMedicineInteractive voice responseSmoking cessationQuitlineRandomized controlled trialBiostatisticsAbstinencePhysical therapyInternal medicineEpidemiologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is a significant resumption of smoking following smoking cessation using varenicline. Both smoking cessation medications and counseling have been shown to increase smoking quit rates at one year. Thus, the combination of varenicline and interactive voice response (IVR) telephony followed by extended IVR may further improve smoking cessation rates at one and two years. METHODS: 101 participants were recruited from the community via newspaper advertisement. They attended a group counseling session and were given smoking information booklets from the Canadian Cancer Society. After 12 weeks of varenicline and 9 IVR calls, all participants who had quit smoking were randomized into 2 groups matched by levels of motivation and addiction as per baseline questionnaire score. The intervention group continued to receive bi-weekly IVR support for weeks 13-52. The control group no longer received IVR. The primary end-point was self-reported abstinence and exhaled carbon monoxide levels of less than 10 ppm for weeks 12, 52 and 2 years. Data were analyzed by Fisher's exact test or Wilcoxon rank-sum test. RESULTS: Of the 101 participants, 44 (43%) had stopped smoking after 12 weeks of varenicline and 9 IVR calls. Of these, 23 (52%) were randomized to receive IVR calls from weeks 13 to 52.At 52 weeks, 26 (59%) participants remained smoke-free. Of the 23 with IVR, 12 (52.2%) stopped smoking compared to 14 of 21 (66.7%) without IVR. At 2 years, 40 of the 44 (90.9%) randomized participants were contacted and 24 of the 44 (54.5%) came in for testing. Fourteen (13% of the original cohort, 30% who were abstinent at 12 weeks and 53% who were abstinent at 52 weeks) remained smoke-free. Five of the 23 (21.7%) randomized to IVR and 9 of the 21 (42.9%) randomized to no IVR remained smoke-free at 2 years. CONCLUSIONS: In this pilot study of an apparently healthy population, extended IVR did not affect abstinence rates. There was no relapse prevention benefit in offering 9 months of continued IVR to subjects who had stopped smoking after receiving 3 months of varenicline and IVR treatment. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrial.gov: NCT00832806.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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