Availability of pediatric services and equipment in emergency departments: United States, 2002-03.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This report presents estimates on the availability of pediatric services, expertise, and supplies for treating pediatric emergencies in U.S. hospitals. METHODS: The Emergency Pediatric Services and Equipment Supplement (EPSES) was a self-administered questionnaire added to the 2002-03 National Hospital Ambulatory Medical Care Survey (NHAMCS). NHAMCS samples non-Federal, short-stay and general hospitals in the United States. The EPSES content was based on the 2001 guidelines for pediatric services, medical expertise, small-sized supplies, and equipment for emergency departments (EDs) developed by the American Academy of Pediatrics (AAP) and the American College of Emergency Physicians (ACEP). Combined response rate for both years was 86 percent. Estimates were weighted to produce average annual estimates of pediatric services, expertise, and equipment availability in EDs. RESULTS: One-half of hospitals (52.9 percent) admitted pediatric patients, but did not have a specialized inpatient pediatric ward. One-third (38.3 percent) admitted pediatric patients and had a separate pediatric ward; the remainder did not admit pediatric patients. Among those that did not admit pediatric cases, 30.4 percent were in counties that had a children's hospital. One-quarter of EDs had access 24 hours and 7 days a week to a board-certified pediatric emergency medicine attending physician. Only 5.5 percent had all recommended pediatric supplies, but one-half had greater than 85 percent of recommended supplies. Most hospitals without pediatric trauma service (90.7 percent) or pediatric intensive care units (97.5 percent) transferred critical pediatric patients to hospitals with these services. EDs in hospitals with specialized inpatient facilities for children were more likely to meet the AAP and ACEP guidelines for pediatric ED services, expertise, and supplies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».