A dual role of p53 in the control of autophagy
Notice bibliographique
Résumé
Genotoxic stress can induce autophagy in a p53-dependent fashion and p53 can transactivate autophagy-inducing genes. We have observed recently that inactivation of p53 by deletion, depletion or inhibition can trigger autophagy. Thus, human and mouse cells subjected to knockout, knockdown or pharmacological inhibition of p53 manifest signs of autophagy such as depletion of p62/SQSTM1, LC3 lipidation, redistribution of GFP-LC3 in cytoplasmic puncta, and accumulation of autophagosomes and autolysosomes, both in vitro and in vivo. Inhibition of p53 causes autophagy in enucleated cells, indicating that the cytoplasmic, non-nuclear pool of p53 can regulate autophagy. Accordingly, retransfection of p53-/- cells with wild-type p53 as well as a p53 mutant that is excluded from the nucleus (due to the deletion of the nuclear localization sequence) can inhibit autophagy, whereas retransfection with a nucleus-restricted p53 mutant (in which the nuclear localization sequence has been deleted) does not inhibit autophagy. Several distinct autophagy inducers (e.g. starvation, rapamycin, lithium, tunicamycin and thapsigargin) stimulate the rapid degradation of p53. In these conditions, inhibition of the p53-specific E3 ubiquitin ligase HDM2 can avoid p53 depletion and simultaneously prevent the activation of autophagy. Moreover, a p53 mutant that lacks the HDM2 ubiquitinylation site and hence is more stable than wild-type p53 is particularly efficient in suppressing autophagy. In conclusion, p53 plays a dual role in the control of autophagy. On one hand, nuclear p53 can induce autophagy through transcriptional effects. On the other hand, cytoplasmic p53 may act as a master repressor of autophagy. Addendum to: Tasdemir E, Maiuri MC, Galluzzi L, Vitale I, Djavaheri-Mergny M, D'Amelio M, Criollo A, Morselli E, Zhu C, Harper F, Nannmark U, Samara C, Pinton P, Vicencio JM, Carnuccio R, Moll UM, Madeo F, Paterlini-Brechot P, Rizzuto R, Szabadkai G, Pierron G, Blomgren K, Tavernarakis N, Codogno P, Cecconi F, Kroemer G. Regulation of autophagy by cytoplasmic p53. Nat Cell Biol 2008; 10:676-87.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».