Clinical islet transplant: current and future directions towards tolerance
Notice bibliographique
Résumé
The ultimate goal of islet transplantation is to completely correct the diabetic state from an unlimited donor source, without the need for chronic immunosuppressive drug therapy. Although islet transplantation provides an opportunity to develop innovative strategies for tolerance in the clinic, both alloimmune and autoimmune barriers must be controlled, if stable graft function is to be maintained long-term. After islet extraction from the pancreas, the cellular graft may be stored in tissue culture or cryopreserved for banking, providing an opportunity not only to optimally condition the recipient but also to allow in vitro immunologic manipulation of the graft before transplantation, unlike solid organ grafts. As such, islets may be considered a "special case." Remarkable progress has occurred in the last three years, with dramatic improvements in outcomes after clinical islet transplantation. The introduction of a steroid-free, sirolimus-based, anti-rejection protocol and islets prepared from two (or rarely three) donors led to high rates of insulin independence. The "Edmonton Protocol" has been successfully replicated by other centers in an international multicenter trial. A number of key refinements in pancreas transportation, processing, purification on non-ficoll-based media, storage of islets in culture for two days and newer immunological conditioning and induction therapies have led to continued advancement through extensive collaboration between key centers. This review outlines the historical development of islet transplantation over the past 30 years, provides an update on current clinical outcomes, and summarizes a series of unique opportunities for development and early testing of tolerance protocols in patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».