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Enregistrement W2152616747 · doi:10.1017/s1740925x10000013

Ouabain binding kinetics and FXYD7 expression in astrocytes and neurons in primary cultures: implications for cellular contributions to extracellular K<sup>+</sup>homeostasis?

2010· article· en· W2152616747 sur OpenAlexaff
Liang Peng, Rong Huang, Shiquen Zhang, Leif Hertz

Notice bibliographique

RevueNeuron Glia Biology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIon Transport and Channel Regulation
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOuabainHomeostasisExtracellularBiologyAstrocyteProtein subunitKineticsATPaseGene isoformCell biologyBiophysicsBiochemistryMolecular biologyEnzymeSodiumNeuroscienceChemistryCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although Na+,K+-ATPase-mediated K+ uptake into astrocytes plays a major role in re-establishing resting extracellular K+ following neuronal excitation little information is available about astrocytic Na+,K+-ATPase function, let alone mechanisms returning K+ to neurons. The catalytic units of the Na+,K+-ATPase are the astrocyte-specific α2, the neuron-specific α3 and the ubiquitously expressed α1. In the present work, Bmax and KD values for α1, α2 and α3 subunits were computed in cultured cerebro-cortical mouse astrocytes and cerebellar granule neurons by non-linear regression as high-affinity (α2, α3) and low-affinity (α1) [3H]ouabain binding sites, which stoichiometrically equal transporter sites. Cellular expression was also determined of the brain- and α1-β1 isoform-specific FDYX7, regulating Na+,K+-ATPase efficiency and K+-sensitivity. From ouabain-sensitive K+ uptake rates published by ourselves (Walz and Hertz, 1982) or others (Atterwill et al., 1985), Na+,K+-ATPase turnover was determined. Subunits α2 and α3 showed Bmax of 15-30 pmol/mg protein, with maximum turnover rates of 70-80/s. Bmax of the α1 subunit was low in neurons but very high in astrocytes (645 pmol/mg protein), where turnover rate was slow, reflecting expression of selectively expressed FXYD7, and binding was increased by K+. The role of these characteristics for K+ homeostasis are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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