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Enregistrement W2152621991 · doi:10.1046/j.1365-2257.2003.00530.x

Haemoglobin Etobicoke, an incidental finding in an Irish diabetic

2003· review· en· W2152621991 sur OpenAlexaboutno aff
David O’Brien, Catherine Flynn, Peter Chuk, Christina Gorman, Bob Wild, Paul Browne

Notice bibliographique

RevueClinical & Laboratory Haematology · 2003
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism, Diabetes, and Cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFructosamineIsoelectric focusingHigh-performance liquid chromatographyChromatographyHemoglobin variantsDiabetes mellitusBiologyChemistryMedicineHemoglobinBiochemistryEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is well recognized that haemoglobin variants can be detected during the measurement of HbA1c by high-performance liquid chromatography (HPLC). A number of variants have been reported as compromising the quantification of HbA1c, a marker used in the assessment of glycaemic control in diabetes. We describe a case of haemoglobin Etobicoke, a rare alpha chain variant detected in an Irish diabetic during HbA1c analysis. Its identity was confirmed using a series of investigations. These included haemoglobin electrophoresis at alkaline and acid pH, isoelectric focusing and globin chain electrophoresis. Ultimately mass spectrometry isolated the mutation at position alpha 84 (F5). Haemoglobin Etobicoke, first described in Canada in 1969 has not previously been detected on HbA1c analysis. In the presence of this rare variant, HbA1c, a standard method using HPLC to assess glycaemic control in diabetes is unreliable and alternatives such as fructosamine need to be considered. HbA1c measured by automated HPLC will effectively screen populations where haemoglobin variants were not previously known. Precise identity of these variants when they are detected is crucial to the reliable interpretation of HbA1c analyses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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