Antimicrobial resistance programs in canada 1995-2010: a critical evaluation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Canada, systematic efforts for controlling antibiotic resistance began in 1997 following a national Consensus Conference. The Canadian strategy produced 27 recommendations, one of which was the formation of the Canadian Committee on Antibiotic Resistance (CCAR). In addition several other organizations began working on a national or provincial basis over the ensuing years on one or more of the 3 identified core areas of the strategy. Critical evaluation of the major programs within Canada which focused on antimicrobial resistance and the identified core components has not been previously conducted. FINDINGS: Data was collected from multiple sources to determine the components of four major AMR programs that were considered national based on their scope or in the delivery of their mandates. Assessment of program components was adapted from the report from the International Forum on Antibiotic Resistance colloquium. Most of the programs used similar tools but only the Do Bugs Need Drugs Program (DBND) had components directed towards day cares and schools. Surveillance programs for antimicrobial resistant pathogens have limitations and/or significant sources of bias. Overall, there has been a 25.3% decrease in oral antimicrobial prescriptions in Canada since 1995, mainly due to decreases in β lactams, sulphonamides and tetracyclines in temporal association with multiple programs with the most comprehensive and sustained national programs being CCAR and DBND. CONCLUSIONS: Although there has been a substantial decrease in oral antimicrobial prescriptions in Canada since 1995, there remains a lack of leadership and co-ordination of antimicrobial resistance activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,047 | 0,089 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,026 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».