Evaluation of support groups for women with breast cancer: importance of the navigator role.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: At least some forms of breast cancer are increasingly being viewed as a chronic illness, where an emphasis is placed on meeting the various ongoing needs of people living with cancer, their families and other members of their social support networks. This commentary outlines some approaches to the evaluation of cancer-related support groups, with a particular emphasis on those designed to provide long-distance support, via the internet, for women with breast cancer. DISCUSSION: The literature on evaluations of community-based cancer support groups indicates that they offer a number of benefits, and that it is more reasonable to expect an impact of such interventions on psychosocial functioning and/or health-related quality of life than on survival. The literature on both face-to-face and online social support groups suggests that they offer many advantages, although evaluation of the latter delivery mechanism presents some ethical issues that need to be addressed. Many popular online support groups are peer-moderated, rather than professionally-moderated. In an evaluation of online support groups, different models of the role of the "navigator" need to be taken into account. Some conceptual models are outlined for the evaluation of the "navigator role" in meeting the informational, decisional and educational needs of women with breast cancer. The Breast-Cancer Mailing List, an example of an unmoderated internet-based peer-support group, is considered within the context of a Shared or Tacit Model of the navigator role. CONCLUSION: Application of the concept of a "navigator role" to support groups in general, and to unmoderated online ones in particular, has received little or no attention in the research literature. The navigator role should be taken into account in research on this increasingly important aspect of cancer communication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».