Spatial and temporal changes in chlorophyll fluorescence images of <i>Nicotiana benthamiana</i> leaves following inoculation with <i>Pseudomonas syringae</i> pv. <i>tabaci</i>
Notice bibliographique
Résumé
Inoculation of Nicotiana benthamiana leaves with virulent and avirulent strains of Pseudomonas syringae pv. tabaci resulted in increasing changes in F v / F m , and NPQ over time. Images of these chlorophyll a fluorescence measurements revealed different changes in different zones of the leaf. For the virulent strain, the infiltrated zone and zone directly surrounding it showed decreased F v / F m , and NPQ before the appearance of visible symptoms, and these decreases corresponded with increasing bacterial populations and putative tabtoxin activity. Another distinct zone of reduced F v / F m and NPQ extended several centimetres from the lesion to the nearest leaf margin, but only very low bacterial populations and no putative tabtoxin activity were detected in this zone. For the avirulent strain, a hypersensitive response occurred, bacterial populations remained low, and there was little detectable putative tabtoxin activity. Decreased F v / F m and NPQ, but not , were observed in the infiltrated zone prior to the hypersensitive response, followed by decreased values in a zone directly surrounding it. Following that, no further changes were observed. These results demonstrate that in addition to detecting pre‐symptomatic impacts of bacteria, chlorophyll a fluorescence imaging can also show that there are highly distinct regions of affected tissue that can extend considerably beyond the area of bacterial colonization. This should be considered in selecting leaf tissues for examining the effects of pathogens on plants, such as altered host gene expression or protein levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».