Disease-specific motifs can be identified in circulating nucleic acids from live elk and cattle infected with transmissible spongiform encephalopathies
Notice bibliographique
Résumé
To gain insight into the disease progression of transmissible spongiform encephalopathies (TSE), we searched for disease-specific patterns in circulating nucleic acids (CNA) in elk and cattle. In a 25-month time-course experiment, CNAs were isolated from blood samples of 24 elk (Cervus elaphus) orally challenged with chronic wasting disease (CWD) infectious material. In a separate experiment, blood-sample CNAs from 29 experimental cattle (Bos taurus) 40 months post-inoculation with clinical bovine spongiform encephalopathy (BSE) were analyzed according to the same protocol. Next-generation sequencing provided broad elucidation of sample CNAs: we detected infection-specific sequences as early as 11 months in elk (i.e. at least 3 months before the appearance of the first clinical signs) and we established CNA patterns related to BSE in cattle at least 4 months prior to clinical signs. In elk, a progression of CNA sequence patterns was found to precede and correlate with macro-observable disease progression, including delayed CWD progression in elk with PrP genotype LM. Some of the patterns identified contain transcription-factor-binding sites linked to endogenous retroviral integration. These patterns suggest that retroviruses may be connected to the manifestation of TSEs. Our results may become useful for the early diagnosis of TSE in live elk and cattle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».