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Enregistrement W2152641228 · doi:10.1161/strokeaha.109.559880

Epidemiological Studies of the Effect of Stroke on Incident Dementia

2009· review· en· W2152641228 sur OpenAlexfundno aff
George M. Savva, Blossom C. M. Stephan

Notice bibliographique

RevueStroke · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMenzies Centre for Australian Studies, King's College London, University of LondonUniversitetet i BergenAlzheimer SocietyMedical Research CouncilAlzheimer's Society
Mots-clésDementiaStroke (engine)MedicineIncidence (geometry)PopulationEpidemiologyRisk factorGerontologyInternal medicineDiseaseEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Stroke is implicated in the incidence of dementia, and the risk of poststroke dementia is well characterized, but the excess risk of dementia in those with stroke compared with those without stroke is not well known. METHODS: We conducted a systematic review of the excess risk of incident dementia conferred by stroke. Studies of the risk of incident dementia in the population with stroke compared with the population without stroke were identified and compared. RESULTS: Sixteen studies were identified with all but one conducted in a community setting. A history of stroke doubles the risk of incident dementia in the older population. This increase is not explained by demographic or cardiovascular risk factors or by prestroke cognitive decline. The excess risk of incident dementia diminishes with time after stroke and may be higher in those without an APOE epsilon4 allele. There is no excess risk of incident dementia in those aged >85 years with a history of stroke compared to those aged >85 years without stroke. CONCLUSIONS: The effect of stroke on dementia incidence in the population is not explained by common risk factors. At this time of population aging and increased stroke survival, more research is needed to determine to what extent efforts to reduce the incidence of stroke will affect the incidence of dementia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,955
Score d'incertitude au seuil0,729

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations258
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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