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Enregistrement W2152643012 · doi:10.1146/annurev.ecolsys.36.102003.152636

Biodiversity-Ecosystem Function Research: Is It Relevant to Conservation?

2005· article· en· W2152643012 sur OpenAlexaff
Diane S. Srivastava, Mark Vellend

Notice bibliographique

RevueAnnual Review of Ecology Evolution and Systematics · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiodiversityStressorEcosystemEnvironmental resource managementFunction (biology)EcologyNature ConservationStock (firearms)Conservation biologyDiversity (politics)GeographyEnvironmental scienceBiologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

▪ Abstract It has often been argued that conserving biodiversity is necessary for maintaining ecosystem functioning. We critically evaluate the current evidence for this argument. Although there is substantial evidence that diversity is able to affect function, particularly for plant communities, it is unclear if these patterns will hold for realistic scenarios of extinctions, multitrophic communities, or larger spatial scales. Experiments are conducted at small spatial scales, the very scales at which diversity tends to increase owing to exotics. Stressors may affect function by many pathways, and diversity-mediated effects on function may be a minor pathway, except in the case of multiple-stressor insurance effects. In general, the conservation case is stronger for stability measures of function than stock and flux measures, in part because it is easier to attribute value unambiguously to stability and in part because stock and flux measures of functions are anticipated to be more affected by multitrophic dynamics. Nor is biodiversity-ecosystem function theory likely to help conservation managers in practical decisions, except in the particular case of restoration. We give recommendations for increasing the relevance of this area of research for conservation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,060
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,167

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,060
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0020,013
Communication savante0,0070,011
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations728
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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