DNA barcoding for effective biodiversity assessment of a hyperdiverse arthropod group: the ants of Madagascar
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The role of DNA barcoding as a tool to accelerate the inventory and analysis of diversity for hyperdiverse arthropods is tested using ants in Madagascar. We demonstrate how DNA barcoding helps address the failure of current inventory methods to rapidly respond to pressing biodiversity needs, specifically in the assessment of richness and turnover across landscapes with hyperdiverse taxa. In a comparison of inventories at four localities in northern Madagascar, patterns of richness were not significantly different when richness was determined using morphological taxonomy (morphospecies) or sequence divergence thresholds (Molecular Operational Taxonomic Unit(s); MOTU). However, sequence-based methods tended to yield greater richness and significantly lower indices of similarity than morphological taxonomy. MOTU determined using our molecular technique were a remarkably local phenomenon-indicative of highly restricted dispersal and/or long-term isolation. In cases where molecular and morphological methods differed in their assignment of individuals to categories, the morphological estimate was always more conservative than the molecular estimate. In those cases where morphospecies descriptions collapsed distinct molecular groups, sequence divergences of 16% (on average) were contained within the same morphospecies. Such high divergences highlight taxa for further detailed genetic, morphological, life history, and behavioral studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle