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Enregistrement W2152648375 · doi:10.1177/070674370404900711

Symptoms Defined by Parents' and Teachers' Ratings in Attention-Deficit Hyperactivity Disorder: Changes with Age

2004· article· en· W2152648375 sur OpenAlexvenueno aff
Bedriye Öncü, Özgür Öner, Pınar Öner, Neşe Erol, Ayla Aysev, Saynur Canat

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Psychiatry · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCBCLChild Behavior ChecklistPsychologyAttention deficit hyperactivity disorderAnxietyDepression (economics)PsychiatryClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine whether Child Behavior Checklist/4-18 (CBCL) and Teacher Report Form (TRF) scores of children and adolescents with a first-time diagnosis of attention-deficit hyperactivity disorder (ADHD) are different and whether there is a similar difference in normal control subjects. METHOD: We analyzed the CBCL and TRF scores of 146 patients (124 boys and 22 girls, aged 6 to 18 years; mean age 11.0 years, SD 3.6). We analyzed the same scores for 274 age and sex-matched control subjects recruited from a nationally representative sample. RESULTS: Subjects with ADHD had significantly higher CBCL and TRF scores than control subjects. Age was significantly correlated with scores on the CBCL and TRF subscales Social Withdrawal, Somatic Complaints, and Internalization Problems; with scores on the CBCL subscale Attention Problems; and with scores on the TRF subscale Anxiety-Depression. In the group with ADHD, age was negatively correlated with scores on the CBCL and TRF subscale Externalizing Problems and with scores on the TRF subscale Aggressive Behavior. In the control group, the only significant correlation was between age and the CBCL subscale Somatic Complaints score. CONCLUSIONS: These results indicate that underdiagnosis of ADHD in childhood may cause the emergence of greater internalization problems in adolescence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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