Flow cytometric detection of circulating dendritic cells in healthy subjects
Notice bibliographique
Résumé
Dendritic cells (DCs) are the key antigen-presenting cells controlling the initiation of the T cell- dependent immune response. Currently, two peripheral blood DC subsets have been identified on the basis of their CD11c expression. The CD11c-negative (CD11c-) DCs (expressing high levels of CD123) are designated as lymphoid-derived DCs (DC2), whereas the CD11c+/CD123- cells, do identify the myeloid-derived DCs (DC1). A growing number of studies have been conducted in recent years on both the quantitative and functional alterations of DCs and their subsets in different pathological conditions. In the present study we assessed, using two different flow cytometric (FCM) techniques, the normal profile of blood DCs in 50 italian adult healthy subjects (M/F: 25/25, median age 42.5 years, range 20-65). The percentage and the absolute number of DCs and their subsets, were obtained starting from whole blood samples in two ways: 1) by calculating the number of DCs when gated as lineage-negative/ HLA-DR+ and identifing the two subsets as CD11c+ (DC1) and CD123+ (DC2) and 2) by using three specific markers: BDCA.1 (CD11c+ high/CD123+ low, myeloid DCs); BDCA.2 (CD11c-/ CD123+high, lymphoid DCs); BDCA.3 (CD11c+low /CD123-, myeloid DCs). Six parameters, 4-color FCM analysis were perfomed with a BD FACSCanto equipment. The mean values of the percentage and of the absolute number were: 0.5+/-0.2% and 30+/-11 cells/microL for DCs; 0.2+/-0.1% and 15+/-6 cells/microL for DC1; 0.2+/-0.1% and 15+/-7 cells/microL for DC2. The same values were: 0.2+/-0.1% and 16+/-7 cells/microL for BDCA.1; 0.2+/-0.1% and 12+/-7 cells/microL for BDCA.2; 0.02+/-0.01% and 2+/-1 cells/microL for BDCA.3, respectively. Our study confirmes that the two types of FCM analysis are able to identify the DC population. We also provides the first reference values on normal rates and counts of blood DCs in italian adult healthy subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».