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Enregistrement W2152655853 · doi:10.1183/09031936.03.00055702

Nutrition and respiratory health in adults: findings from the Health Survey for Scotland

2003· article· en· W2152655853 sur OpenAlexaff
Yvonne Kelly, Amanda Sacker, Michael Marmot

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Journal · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensCanadian Society for International Health
Organismes subventionnairesMedical Research Council
Mots-clésMedicineConfoundingPhlegmVitamin EVitaminEnvironmental healthVitamin CPulmonary function testingPopulationRespiratory systemPhysiologyFood scienceAntioxidantInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a growing body of evidence to support the hypothesised links between consumption of antioxidant rich foods and the occurrence of obstructive airway disease. The main research question was to examine the relationships between two types of dietary exposure and two indicators of respiratory morbidity in Scottish adults. The relationships between dietary consumption of fruit, vegetables and fish, and plasma levels of vitamins A, C, E and beta-carotene, and pulmonary function (forced expiratory volume in one second (FEV1)) and symptoms (phlegm production and shortness of breath with wheezing), were examined in a random population sample of adults. A dose/response relationship was found between fruit consumption and pulmonary function. In comparison with eating fruit rarely or never, eating fruit at least once per day, 1-6 times per week, and 1-3 times per month were associated with differences of 132, 100 and 63 mL in FEV1, after adjustment for known confounders and dietary intake of vegetables and fish (n=6186). An SD score change in plasma vitamin C was associated with a 49 mL difference in FEV1 (n=930). Fruit and vitamin E were associated with a reduced prevalence of phlegm production for 3 months or more per year. The most beneficial combination of dietary components may be found in natural foodstuffs, particularly fresh fruit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,707

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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