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Enregistrement W2152660348 · doi:10.1139/f2011-105

Seasonal changes in depth distribution of salmon sharks (<i>Lamna ditropis</i>) in Alaskan waters: implications for foraging ecology

2011· article· en· W2152660348 sur OpenAlexvenueno aff
Aaron B. Carlisle, Christopher R. Perle, Kenneth J. Goldman, Barbara A. Block

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIchthyology and Marine Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGordon and Betty Moore FoundationAlfred P. Sloan FoundationDavid and Lucile Packard Foundation
Mots-clésForagingDiel vertical migrationPredationEcologyHabitatAbiotic componentApex predatorBiologyFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The salmon shark, Lamna ditropis, is an endothermic, apex predator in the productive waters of the Gulf of Alaska (GOA). To understand their role in these productive habitats and to identify and better understand their interactions with commercially important species and fisheries, detailed information regarding the distribution of the salmon shark is required. Archival data records from eight recovered pop-up archival transmitting (PAT) tags were analyzed to examine the geographic and vertical distribution of female salmon sharks and elucidate how their distribution changes in relation to the biotic and abiotic environment. Tagged sharks used the neritic habitats of the GOA for the duration of the PAT deployments. Sharks exhibited a diel periodicity in their dive behavior. Salmon sharks exhibited three different patterns of depth distribution (behavioral modes) that occurred during distinct oceanographic seasons, likely reflecting changes in their foraging ecology in response to seasonal changes in the distribution and availability of important prey. The distribution of salmon sharks in the GOA appears to follow consistent patterns and has a high degree of geographical and vertical overlap with commercially important prey species. This information increases our understanding of interactions between salmon sharks and commercial fisheries and may assist in fostering responsible management for this species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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