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Enregistrement W2152662303 · doi:10.5194/acp-10-3759-2010

Hydroxyl radicals in the tropical troposphere over the Suriname rainforest: airborne measurements

2010· article· en· W2152662303 sur OpenAlexaff
Mònica Martínez, Hartwig Harder, Dagmar Kubistin, M. Rudolf, Heiko Bozem, G. Eerdekens, Hubertus Fischer, T. Klüpfel, C. Gurk, R. Königstedt, Uwe Parchatka, C. L. Schiller, Alexander Stickler, Jonathan Williams, Jos Lelieveld

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesMax-Planck-Gesellschaft
Mots-clésIsopreneTroposphereRainforestAtmospheric sciencesTrace gasEnvironmental scienceTropical rainforestPlanetary boundary layerBoundary layerMixing ratioEnvironmental chemistryChemistryEcologyGeologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Direct measurements of OH and HO2 over a tropical rainforest were made for the first time during the GABRIEL campaign in October 2005, deploying the custom-built HORUS instrument (HydrOxyl Radical measurement Unit based on fluorescence Spectroscopy), adapted to fly in a Learjet wingpod. Biogenic hydrocarbon emissions were expected to strongly reduce the OH and HO2 mixing ratios as the air is transported from the ocean over the forest. However, surprisingly high mixing ratios of both OH and HO2 were encountered in the boundary layer over the rainforest. The HORUS instrumentation and calibration methods are described in detail and the measurement results obtained are discussed. The extensive dataset collected during GABRIEL, including measurements of many other trace gases and photolysis frequencies, has been used to quantify the main sources and sinks of OH. Comparison of these measurement-derived formation and loss rates of OH indicates strong previously overlooked recycling of OH in the boundary layer over the tropical rainforest, occurring in chorus with isoprene emission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,182
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations153
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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