RED NUGGETS AT<i>z</i>∼ 1.5: COMPACT PASSIVE GALAXIES AND THE FORMATION OF THE KORMENDY RELATION
Notice bibliographique
Résumé
We present the results of Near-Infrared Camera and Multi-Object Spectrometer (NICMOS) imaging of a sample of 19 high-mass passively evolving galaxies with 1.2 < z < 2, taken primarily from the Gemini Deep Deep Survey (GDDS). Around 80% of galaxies in our GDDS sample have spectra dominated by stars with ages gsim1 Gyr. Our rest-frame R-band images show that most of these objects have compact regular morphologies which follow the classical R 1/4 law. These galaxies scatter along a tight sequence in the size versus surface brightness parameter space which defines the Kormendy relation. Around one-third (3/10) of the massive red objects in the GDDS sample are extraordinarily compact, with effective radii under 1 kpc. Our NICMOS observations allow the detection of such systems more robustly than is possible with optical (rest-frame UV) data, and while similar systems have been seen at z gsim 2, this is the first time such systems have been detected in a rest-frame optical survey at 1.2 < z < 2. We refer to these compact galaxies as 'red nuggets,' and note that similarly compact massive galaxies are completely absent in the nearby universe. We introduce a new 'stellar mass Kormendy relation' (stellar mass density versus size) which we use to single out the effects of size evolution from those of luminosity and color evolution in stellar populations. The 1 < z < 2 passive galaxies have mass densities that are an order of magnitude larger then early-type galaxies today and are comparable to the compact distant red galaxies at 2 < z < 3. We briefly consider mechanisms for size evolution in contemporary models focusing on equal-mass mergers and adiabatic expansion driven by stellar mass loss. Neither of these mechanisms appears to be able to transform the high-redshift Kormendy relation into its local counterpart, leaving the origin and fate of these compact 'red nuggets' unresolved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».