Members of the low‐density lipoprotein receptor‐related proteins provide a differential molecular signature between parental and CD133(+) DAOY medulloblastoma cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Members of the low-density lipoprotein receptor-related protein (LRP) family are involved in metabolic stress and resistance phenotypes of cancer cells. New breakthroughs in brain cancer therapy have exploited that molecular signature and proved that efficient delivery of therapeutic agents involve LRP-mediated mechanisms. We performed gene expression profiling of CD133, a cell surface cancer stem cell marker, and of LRP in response to in vitro nutrient deprivation. We found that CD133 was selectively induced in serum-starved DAOY medulloblastoma cells but not in U87MG glioblastoma cells. Such CD133 induction was correlated to increases in LRP-1 and LRP-1b gene and protein expression. When a specific CD133(+) DAOY cell population was sorted from parental DAOY, we found increases in LRP-5 and LRP-8. Uptake of alpha(2)-macroglobulin, a specific LRP-1/1b ligand, was increased in serum-starved parental DAOY cells but not in CD133(+) DAOY cells, and receptor-associated protein (RAP), which binds to all cell surface LRPs, was able to compete for that uptake. Conversely, RAP binding was increased in serum-starved parental DAOY but alpha(2)-macroglobulin was unable to compete for such uptake. Strategies aiming at targeting cancer stem cell metabolic adaptative responses, such as that through LRP differential expression within the brain tissue microenvironmental niche, can now be envisioned.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle