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Enregistrement W2152675980 · doi:10.1002/hpm.2302

NRCMS capitation reform and effect evaluation in Pudong New Area of Shanghai

2015· article· en· W2152675980 sur OpenAlexaff
Limei Jing, Jie Bai, Xiaoming Sun, David Zakus, Jiquan Lou, Ming Li, Qunfang Zhang, Yuehong Zhuang

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of Health Planning and Management · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealthcare Systems and Reforms
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCapitationChinaGovernment (linguistics)Health care reformInstitutionHealth careIndex (typography)Economic growthReceiptBustActuarial scienceBusinessBoomMedicineEconomicsHealth policyPolitical scienceEngineeringAccountingComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Rural Cooperative Medical Scheme (RCMS) had played an important role in guaranteeing the acquisition of basic medical healthcare of China's rural populations, being an innovative model of the medical insurance system for so many years here in China. Following the boom and bust of RCMS, the central government rebuilt the New Rural Cooperative Medical Scheme (NRCMS) in 2003 across the whole country. Shanghai, one of the developed cities in China, has developed its RCMS and NRCMS as an advanced and exemplary representative of Chinese rural health insurance. But in the past 10 years, its NRCMS has encountered such challenges as a spiral of medical expenditures and a decrease of insurance participants. Previous investigations showed that the capitation and general practitioner (GP) system had great effect on medical cost containment. Thus, the capitation reform combined with GP system reform of NRCMS, based on a system design, was implemented in Pudong New Area of Shanghai as of 1 August 2012. The aim of the current investigation was to present how the reform was designed and implemented, evaluating its effect by analyzing the data acquired from 12 months before and after the reform. This was an empirical study; we made a conceptual design of the reform to be implemented in Pudong New Area. Most data were derived from the institution-based surveys and supplemented by a questionnaire survey, qualitative interviews and policy document analysis. We found that most respondents held an optimistic attitude towards the reform. We employed a structure-process-outcome evaluation index system to evaluate the effect of the reform, finding that the growth rate of the insured population's total medical costs and NRCMS funds slowed down significantly after the reform; that the total medical expenditure of the insured rural population decreased by 3.60%; and that the total expenditure of NRCMS decreased by 3.99%. The capitation was found to help the medical staff build active cost control consciousness. Approximately 2.3% of the outpatients flowed to the primary hospitals from the secondary hospitals; and farmers' annual medical burden was relieved to a certain degree. Meanwhile, it did not affect farmers' utilization and benefits of healthcare. However, further reform still faces new challenges: The capitation reform should be well combined with the primary healthcare system to realize the "dual gatekeeper" of GPs; a variety of payment methods should be mixed on the basis of capitation to avoid possible mistakes by one single approach; and the supervision of medical institutions should be strengthened. A long-term follow-up study need to be carried out to evaluate the effects of the capitation reform so as to improve the design of the program. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,667
Score d'incertitude au seuil0,513

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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