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Enregistrement W2152677022 · doi:10.1109/iecon.2005.1569248

A novel system on a programmable chip design of a fastflex data controller

2005· article· en· W2152677022 sur OpenAlexfundno aff
T.J. Coggins, Marcian Cirstea

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEmbedded Systems Design Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institute of Steel Construction
Mots-clésVHDLField-programmable gate arrayFlexibility (engineering)Computer scienceReuseEmbedded systemTime to marketController (irrigation)Hardware description languageProcess (computing)ASCIIComputer architectureProgrammable logic controllerSystem on a chipSoftware engineeringOperating systemEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transmitton Ltd. is a competitive manufacturer of industrial control equipment in the UK. The company has embarked on a process of re-designing its products, using hardware description languages (HDLs) and targeting reprogrammable devices-field programmable gate arrays (FPGA's) for implementation. This paper presents a novel approach to the redesign of the existing discrete integrated circuits used in Transmitton's fastflex range of products, as system on a programmable chip. This marks the objective of ongoing research collaboration between the company and Anglia Polytechnic University, UK. The advantages of applying the HDL-based methodology consist of: i) using the same environment for modelling, design and implementation, ii) a computer platform independent model (VHDL files are ASCII files), iii) the ability to reuse components of the model in different data-processing applications (in combination with other models to form complex controller systems), iv) the prototyping via FPGA implementation, giving extra benefits. The new university led approach will bring important benefits to the company in terms of commercial competitiveness, intellectual property (IP) ownership, flexibility in the range of in-house developed systems and short time to market for new products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,966
Score d'incertitude au seuil0,626

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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